Отчёт о внедрениях AI-инструментов в банках (июнь 2025)

Основные внедрения по банкам

Lloyds Banking Group

• Технология: GenAI + система категоризации транзакций Moneyhub
• Цель: Улучшение категоризации транзакций и предоставление клиентам аналитики расходов в реальном времени
• Результаты: Ускорение и повышение точности классификации транзакций, создание новых продуктов и услуг для персонализированной финансовой аналитики
• Дата: 15 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

BBVA

• Технология: ChatGPT Enterprise (расширение до 11,000 лицензий)
• Цель: Автоматизация рутинных задач сотрудников и повышение продуктивности
• Результаты: Экономия 2.8 часов в неделю на каждого сотрудника, создание более 3,000 специализированных ботов, использование 83% лицензированных пользователей ежедневно
• Дата: 14 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

NatWest

• Технология: AI-системы кибербезопасности
• Цель: Защита от массированных кибератак (до 100 миллионов попыток в месяц)
• Результаты: Автоматическая блокировка трети всех входящих email как потенциальных угроз, улучшение обнаружения мошенничества с использованием ИИ
• Дата: 15 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

UniCredit

• Технология: Google Cloud AI (Vertex AI, Gemini models)
• Цель: 10-летняя цифровая трансформация через облачную платформу
• Результаты: Модернизация цифровой архитектуры на 13 рынках, миграция legacy-систем в облако, развитие AI-продуктов
• Дата: 12 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

OakNorth

• Технология: OpenAI GPT-инструменты
• Цель: Интеграция генеративного ИИ во все бизнес-процессы для улучшения кредитования SME
• Результаты: Ускорение процессов структурирования сделок, составления условий и обработки запросов в реальном времени
• Дата: 7 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

Klarna

• Технология: OpenAI чат-бот для клиентского сервиса
• Цель: Автоматизация обслуживания клиентов (первоначально замена 700 агентов)
• Результаты: Обработка 2.3 млн разговоров в месяц, снижение операционных расходов, но последующий частичный возврат к человеческому сервису из-за снижения качества
• Дата: 8 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

Stash (инвестиционное приложение)

• Технология: Money Coach AI
• Цель: Персонализированные финансовые консультации и инвестиционные рекомендации
• Результаты: 2.2 млн взаимодействий с пользователями, 25% клиентов совершают финансовые действия в течение 10 минут после взаимодействия с ИИ
• Дата: 12 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

Aveni (финтех, поддерживаемый Lloyds & Nationwide)

• Технология: FinLLM — доменная языковая модель для финансовых услуг
• Цель: Первая специализированная LLM для британского финансового сектора
• Результаты: Соответствие требованиям FCA и EU AI Act, превосходная производительность на финансовых задачах по сравнению с универсальными моделями
• Дата: 19 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

CrediLinq

• Технология: AI-алгоритмы кредитования для встроенного финансирования
• Цель: Предоставление кредитных решений для B2B платформ с использованием ИИ
• Результаты: Привлечение $8.5 млн в серии A, быстрое принятие кредитных решений, планы экспансии в США, UK и Австралию
• Дата: 16 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

Capgemini

• Технология: Perpetual KYC (pKYC) sandbox
• Цель: Переход от статических KYC процессов к непрерывному мониторингу рисков с помощью ИИ
• Результаты: Автоматическое обнаружение изменений в профилях клиентов, снижение рисков отмывания денег
• Дата: 8 мая 2025
• Источник: https://www.finextra.com/latest-news/ai

Казахстан

Банк ЦентрКредит (BCC)

• Технология: Автоматическая система принятия решений на основе нейронных сетей
• Цель: Полная автоматизация кредитных решений по всем розничным продуктам с оценкой рисков и антифрод
• Результаты: 100% автоматизация выдач кредитных продуктов, использование до 50 источников данных для цифрового портрета клиента
• Дата: С 2020 года
• Источник: https://parasat.club/interview/kak-iskusstvennyi-intellekt-transformiruet-banki-kazaxstana-2037

Halyk Bank

• Технология: Генеративный ИИ для написания кода, категоризации клиентов и кредитного анализа
• Цель: Комплексная автоматизация банковских процессов и улучшение комплаенса
• Результаты: Применение ИИ в написании кода, категорировании клиентов, формировании кредитного анализа и комплаенсе для предотвращения санкционных рисков[](https://lsm.kz/halyk-bank-aktivno-primenyaet-iskusstvennyj-intellekt-v-bankinge
• Дата: 30 марта 2025
• Источник: [https://lsm.kz/halyk-bank-aktivno-primenyaet-iskusstvennyj-intellekt-v-bankinge](https://lsm.kz/halyk-bank-aktivno-primenyaet-iskusstvennyj-intellekt-v-bankinge

Национальный банк Казахстана

• Технология: Проект «фабрики данных» с интеграцией ИИ
• Цель: Модернизация управления данными и повышение аналитических возможностей
• Результаты: Создание единой платформы интеграции данных, внедрение централизованной модели данных финансового рынка
• Дата: Февраль 2025
• Источник: https://plusworld.ru/articles/61347/

Система борьбы с мошенничеством (IBA Group)

• Технология: Самообучающиеся алгоритмы ИИ для антифрода
• Цель: Комплексная защита от финансовых мошенников в банках Казахстана
• Результаты: Мгновенная остановка подозрительных транзакций, анализ нетипичного поведения клиентов
• Дата: 20 июня 2025
• Источник: https://astanahub.com/ru/blog/banki-v-kazakhstane-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt-dlia-borby-s-finansovymi-aferistami

Узбекистан

TBC Uzbekistan

• Технология: Собственные речевые технологии и большая языковая модель (LLM) для узбекского языка
• Цель: Создание ИИ-банка будущего с персонализацией и автономными агентами
• Результаты: Голосовые ИИ-агенты обрабатывают 50%+ звонков с напоминаниями о платежах, запущена двуязычная LLM для продаж, значительный рост конверсии
• Дата: Февраль 2025
• Источник: https://www.finextra.com/pressarticle/104263/tbc-uzbekistan-embarks-on-ai-drive

Узпромстройбанк (SQB)

• Технология: ИИ-системы для клиентского сервиса и бизнес-процессов
• Цель: Повышение качества обслуживания клиентов и эффективности работы
• Результаты: Автоматизация обработки запросов клиентов, персонализированные рекомендации банковских продуктов
• Дата: 26 июля 2024
• Источник: https://www.spot.uz/ru/2024/07/26/psb/

Asaka Bank

• Технология: Машинное обучение для кредитного скоринга
• Цель: Расчёт реальной стоимости кредитного риска для справедливого ценообразования
• Результаты: Персонализированные процентные ставки на основе ИИ-анализа рисков
• Дата: 2 июля 2025
• Источник: https://politik.uz/novosti/konferencziya-key-tech-ai-v-bankah-i-fintehe-pokazala-budushhee-finansovoj-industrii-uzbekistana

Национальная стратегия ИИ Узбекистана

• Технология: Комплексная программа внедрения ИИ в финансовом секторе
• Цель: Большинство ведущих банков планируют интегрировать ИИ-системы к 2025 году
• Результаты: Привлечение $2.16 млрд инвестиций в 2025 году, цель экспорта ИИ-услуг$1.5 млрд к 2030 году
• Дата: 1 июля 2025
• Источник: https://compliance.org.kz/novosti/uzbekistan-ispolzuet-ii-dlya-ukrepleniya-finansovoj-sistemy-i-privlecheniya-inostrannogo-kapitala

Балканы

Erste Bank Serbia

• Технология: ИИ-чат-боты для клиентского сервиса
• Цель: Автоматизация клиентского обслуживания и повышение эффективности
• Результаты: Широкое применение ИИ в банковских операциях Сербии, улучшение качества обслуживания
• Дата: 21 декабря 2024
• Источник: https://serbia-business.eu/artificial-intelligence-in-banking-current-and-future-impact-challenges-and-opportunities/

NLB Group (Словения/Сербия)

• Технология: Ответственный ИИ для улучшения клиентского сервиса и управления рисками
• Цель: Этичное применение ИИ в соответствии с принципами прозрачности и подотчётности
• Результаты: Улучшение качества обслуживания клиентов, повышение эффективности управления рисками, создание центра компетенций в Белграде
• Дата: 11 марта 2025
• Источник: https://www.linkedin.com/posts/nlb-d-d-_artificial-intelligence-brings-many-benefits-activity-7305205002535407616-YFGR

KBC Group (Бельгия, с операциями в ЦВЕ)

• Технология: Генеративный ИИ интегрированный в ИИ-ассистента Kate, коммерциализация через DISCAI
• Цель: Интент-ориентированный банкинг и упреждающее обслуживание клиентов
• Результаты: 20+ патентованных ИИ-решений, создание отдельной финтех-компании DISCAI для коммерциализации ИИ-решений
• Дата: 1 июля 2025
• Источник: https://thebankingscene.com/opinions/kbc-generative-ai-for-customer-centric-banking

Erste Group (Австрия/ЦВЕ)

• Технология: Партнёрство с Personetics для финансового здоровья клиентов, внедрение ChatGPT
• Цель: Гиперперсонализированные инсайты и советы для улучшения финансового благополучия клиентов
• Результаты: Более 20% вовлечённости клиентов, 28-50% конверсии продаж, 4.5 из 5 рейтинг инсайтов
• Дата: 25 февраля 2025
• Источник: https://personetics.com/resource-center/erste-group-partners-with-personetics-to-impact-customers-financial-health/

Российская Федерация

Ак Барс Банк

• Технология: AI-агент WaiWai для HR-рекрутинга, система Heedbook для анализа клиентского сервиса
• Цель: Автоматизация подбора персонала и повышение качества обслуживания клиентов
• Результаты: Сокращение времени закрытия вакансий на 61%, освобождение 48% времени рекрутеров, удвоение кросс-продаж, рост удовлетворённости клиентов на 23%
• Дата: 16 июня 2025
• Источник: https://kazved.ru/news/ak-bars-bank-i-startap-waiwai-udostoeny-premii-ai-olimp-za-innovacii-v-podbore-personala-5881625

Национальные инициативы РФ

• Технология: Единая биометрическая система (ЕБС), программы центральных банков
• Цель: Цифровизация банковских услуг и повышение финансовой безопасности
• Результаты: 54 банка предоставляют услуги удалённой идентификации, к 2025 году 60% счетов будут открываться через ЕБС
• Дата: 22 апреля 2025
• Источник: https://plusworld.ru/articles/63341/

---

000 SoftClub AI для Банков